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Integrazione dei Dati

Connettività Multi-Fonte​

Synapsis Analysis è progettato per integrare dati provenienti da un’ampia gamma di fonti eterogenee, permettendo interoperabilità senza soluzione di continuità tra diversi sistemi e ambienti.

La piattaforma supporta diversi tipi di fonti dati, tra cui:

  • Database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
  • Database NoSQL, per gestire dati non strutturati o semi-strutturati
  • File strutturati come CSV e JSON
  • Data warehouse, per carichi analitici su larga scala
  • Flussi IoT e dati temporali, supportando l’acquisizione di telemetria ad alta frequenza

Questa connettività multi-fonte consente alle organizzazioni di consolidare dati distribuiti senza modificare l’infrastruttura esistente, creando uno strato dati unificato e coerente per l’analisi.

Modellazione dei Dati​

Synapsis Analysis offre capacità flessibili di modellazione dei dati che permettono agli utenti di strutturare e organizzare i dati secondo le esigenze analitiche.

Le principali funzionalità includono:

  • Dataset logici (dataset virtuali), consentendo l’astrazione dalle fonti dati fisiche
  • Join tra fonti eterogenee, permettendo correlazioni tra diversi domini dati
  • Creazione di viste e aggregazioni, per semplificare strutture dati complesse
  • Astrazione semantica dei dati, migliorando leggibilità e usabilità dei dati a fini analitici

Queste capacità permettono agli utenti di costruire modelli dati coerenti e riutilizzabili, facilitando l’esplorazione e l’analisi efficiente di dataset complessi.

Pipeline ETL / ELT​

La piattaforma supporta avanzati processi di ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), consentendo la trasformazione e la preparazione dei dati per l’analisi.

Attraverso pipeline configurabili, gli utenti possono eseguire:

  • Trasformazioni e filtraggio dei dati, per pulire e standardizzare i dati in ingresso
  • Aggregazioni temporali, particolarmente adatte per dati temporali e IoT
  • Calcolo di KPI derivati, basati su logica di business e requisiti analitici
  • Esecuzione programmata o in tempo reale, a seconda delle esigenze operative

Queste pipeline garantiscono che i dati vengano elaborati, arricchiti e resi disponibili in modo coerente per le analisi successive, sia in scenari in tempo reale sia batch.